Digitale Transformation gestalten

Fragestellung

Welche Konsequenzen ergeben sich durch Digitalisierung? Was sind die daraus resultierenden Auswirkungen und die Anforderungen für und an den Mensch, die Technik und die Organisation?

Auswirkungen der Digitalisierung

•   Höhere Komplexität der Arbeitsaufgaben
•   Zunehmende Überwachung durch Technik
•   Gesteigerter Kommunikations- und Interaktionsbedarf
•   Zeitliche Flexibilisierung von Arbeit

Neue Anforderungen an Mensch, Technik und Organisation

•   Veränderte Kompetenz- und Qualifikationsanforderungen
•   Förderung von Kreativität und Innovationskultur
•   Partizipatives Transformationsmanagement

Projekte

• Transformation von Erwerbsarbeit durch Digitalisierung in der Logistik (TraDiLog) (abgeschlossen)

Publikationen

• Schlüter, Jan;Marco Hellmann;Johannes Weyer, 2018: Work Ability und digitale Transformation: Zum Spannungsverhältnis steigender Belastungen und abnehmender Ressourcen am Beispiel von Mitarbeitern in der Transportlogistik. In: Arbeits- und Industriesoziologische Studien 11 (2): 160-175.
• Hellmann, Marco;Jan Schlüter;Johannes Weyer, 2018: Mobile Arbeit in der digitalisierten Transportlogistik. Beschäftigte im Spannungsverhältnis von Autonomie, Kontrolle und neuen Kompetenzanforderungen. In: Hartmut Hirsch-Kreinsen;Anemari Karačić (Hg.), Logistikarbeit in der digitalen Wertschöpfung. Perspektiven und Herausforderungen für Arbeit durch technologische Erneuerungen. Düsseldorf: FGW, 18-36.
• Hellmann, Marco;Jan Schlüter;Johannes Weyer, 2018: Transformation von Erwerbsarbeit durch zunehmende Digitalisierung am Beispiel der Transportlogistik (FGW-Studie Digitalisierung von Arbeit 13). Düsseldorf: FGW.

Fragestellung

Zurzeit vollzieht das Stromnetz einen Paradigmenwechsel: Es wandelt sich zunehmend von einem zentralistischen System, das durch wenige zentrale Großkraftwerke sowie die großflächige Verteilung des Stroms an die Endkunden geprägt war, hin zu einem dezentralen System mit einer zunehmenden Durchdringung mit volatilen, erneuerbaren Energiequellen. Aus dem Wandel der Energieversorgung und -produktion ergeben sich dabei neue Unsicherheiten und Herausforderungen, aber auch Chancen bei der Gestaltung eines solchen komplexen, soziotechnischen Systems.

Wie wandelt sich das Energiesystem? Wie kann die Ausgestaltung eines zukünftigen Energiesystems aussehen?

• Zukünftige Szenarien des Energiesystems vor dem Hintergrund fortschreitender Digitalisierung (Smart Grid) sowie zunehmender Stromerzeugung aus erneuerbaren Energiequellen
• Informations- und Risikomanagement als Maßnahmen zur Stabilisierung des Systems (Demand Response, Energieeffizienz)

Inwiefern ändern sich Rollenverständnisse in einem zukünftige Energiesystem?

• Endkunden (z. B. Haushalte, Industrie und Gewerbe) als Kooperationspartner beim Erhalt der Systemstabilität
• Passive Konsumenten und aktive Prosumer als heterogene Systemteilnehmer
• Wandel von energiebezogenen Praktiken, Werten und Wahrnehmunge

Projekte

• Kooperatives Informations– und Risikomanagement in zukunftsfähigen Netzen: Eine Simulationsstudie (KoRiSim) (abgeschlossen)
• Modellierung des sozio-technischen Mehrebenensystems der Energieversorgung und dessen Transformation (MoMeEnT)

Publikationen

• Hidalgo Rodríguez, Diego I.; Hoffmann, Sebastian; Adelt, Fabian; Myrzik, Johanna; Weyer, Johannes (2017): A socio-technical simulation framework for collaborative management in power distribution grids. In: VDE (Hg.): Proceedings des International ETG Congress 2017. Bonn, 28-29 November 2017. Frankfurt am Main: VDE
• Hoffmann, Sebastian; Adelt, Fabian; Weyer, Johannes; Hidalgo Rodríguez, Diego I.; Myrzik, Johanna (2019): Kooperatives Informationsmanagement im Blick der TA. Eine Simulationsstudie zu Zukunftsszenarien des Stromverteilnetzes. In: Lindner, R:, Decker, M., E. Ehrensperger, N. Heyen, S. Lingner, C. Scherz und M. Sotoudeh (Hg.): Gesellschaftliche Transformationen: Gegenstand oder Aufgabe der Technikfolgenabschätzung? Konferenzband NTA8. Berlin/Baden-Baden: Edition Sigma/Nomos (in Planung)

Fragestellung

Der Ansatz der agentenbasierten Modellierung und Simulation (ABMS) bietet einen experimentellen, computerbasierten Zugang zur Untersuchung zukunftsbezogener Fragestellungen. Seine Besonderheit liegt dabei in der Bottom-up-Konzeption eines soziotechnischen Systems: Demnach ergeben sich Komplexität und Dynamik des Systems durch das Verhalten und die Interaktionen einer Vielzahl heterogener, lernfähiger und regelbasierter Agenten (beispielsweise Organisationen oder Personen).

Wie lässt sich der Wandel eines komplexen soziotechnischen Systems experimentell untersuchen?

• Analyse von Entwicklungs- bzw. Entwurfsalternativen (What-if-Szenarien), z. B. im Bereich Mobilität und Energie
• Auswirkungen von (politischen) Interventionen in ein soziotechnisches System, z. B. Anreize oder Verbote
• Konzeption und Überprüfung eines künstlichen Systems und seiner sozialen Mechanismen

Projekte

• Konzept einer Integrierten, nachhaltigen Mo­bi­li­tät für die Uni­ver­si­täts­allianz Ruhr (InnaMoRuhr)
• Modellierung des sozio-technischen Mehrebenensystems der Energieversorgung und dessen Transformation (MoMeEnT)
• Kooperatives Informations– und Risikomanagement in zukunftsfähigen Netzen: Eine Simulationsstudie (KoRiSim) (abgeschlossen)
• Simulation of the Governance of Complex Systems (SimCo) (abgeschlossen)

Publikationen

• Adelt, Fabian; Weyer, Johannes; Hoffmann, Sebastian; Ihrig, Andreas (2018): Simulation of the Governance of Complex Systems (SimCo): Basic Concepts and Experiments on Urban Transportation. In: Journal of Artifical Societies and Social Simulation 21 (2).
• Adelt, Fabian; Hoffmann, Sebastian (2017): Der Simulator „SimCo“ als Tool der TA. Experimente zur Verkehrssteuerung. In: TATuP Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis 26 (3), S. 37–43.

Fragestellung

Die Forschung zur Mobilität der Zukunft konzentriert sich vor allem auf das Zusammenspiel von Mensch und Technik und die Anforderungen an Technikgestaltung

• Koordination von Mensch und Technik
• Nutzergerechtes Design
• Kompetenzentwicklung und Qualifizierung

Projekte

• Konzept einer Integrierten, nachhaltigen Mo­bi­li­tät für die Uni­ver­si­täts­allianz Ruhr (InnaMoRuhr)
• Holistisches Modell zur Beschreibung der Aufgabenverteilung und der Aufgabenübergabe zwischen menschlichem Fahrer und Fahrassistenzsystemen beim automatisierten und vernetzen Fahren (MoFFa) (abgeschlossen)
• Assessing Big Data (ABIDA) (abgeschlossen)

Publikationen

• Cepera, Kay;Julius Konrad;Johannes Weyer, 2018: Trust in algorithms. An empirical study of users’ willingness to change behaviour. In: Günter Getzinger/Stefanie Egger (Hg.), Critical Issues in Science, Technology and Society Studies. Conference Proceedings of the 17th STS Conference Graz 2018. Graz: Verlag der Technischen Universität, 38-47.
• Schlüter, Jan;Johannes Weyer, 2019: Carsharing as an acceptance driver for electric vehicle technology: an empirical study on regime change in automobility. In: Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour 60: 185-201.
• Hoffmann, Sebastian;Johannes Weyer;Jessica Longen, 2017: Discontinuation of the automobility regime. An integrated approach to multi-level governance. In: Transportation Research Part A 103: 391-408.

Fragestellung

Die Entwicklung von Big Data innerhalb der letzten Jahre ist nicht nur medial ein präsentes Thema, sie trifft auch auf rege Aufmerksamkeit seitens der Wissenschaft: Dabei sind einerseits die neuen Möglichkeiten der Datengenerierung und -auswertung impulsgebend für eine Reihe neuer Forschungsgegenstände. So können immer größere Mengen von Daten generiert und automatisiert ausgewertet werden, was ein erhebliches Potenzial bietet komplexe soziotechnische Systeme wie etwa das Verkehrswesen oder die Energieversorgung in Echtzeit zu steuern und so in ihrer Effizienz optimieren zu können.             
Andererseits stehen aber auch Veränderungen der Gesellschaft im Fokus, welche von Big Data initiiert werden: Die angesprochene Sammlung von Daten fördert die Entstehung neuer gesellschaftlicher Praktiken und bedarf des Vertrauens von Nutzer*innen darein, dass diese Daten zweckgemäß verwendet werden und zudem Regularien seitens der Gesetzgebung getroffen werden, welche dies absichern.         
Auch wirtschaftlich spielen Daten im Vergleich zu konventionellen Gütern eine zunehmend große Rolle, weswegen an mancher Stelle von einer "Dematerialsierung" (it-daily) die Rede ist. Houben und Prietl sprechen sogar von einer "Datengesellschaft".

Für die Techniksoziologie ergeben sich aus diesen Entwicklungen zahlreiche Fragestellungen

• Welche Chancen und Risiken ergeben sich für die Gesellschaft?
• Wie lassen sich die neuen Methoden der Datengenerierung und -auswertung für eine datenbasierte Steuerung komplexer Systeme nutzen?
• Welche Rolle spielt Vertrauen bei der Akzeptanz dieser Systeme?
• Analyse von Nutzervertrauen in Technik und App-basierte Handlungsempfehlungen
• Steuerung und Umsteuerung des Verkehrs- und des Energiesystems

Projekte

• Assessing Big Data (ABIDA) (abgeschlossen)

Publikationen

• Weyer, Johannes, 2019: Die Echtzeitgesellschaft. Wie smarte Technik unser Leben steuert. Frankfurt/M.: Campus.
• Kappler, Karolin;Jan-Felix Schrape;Lena Ulbricht;Johannes Weyer, 2018: Societal implications of Big Data. In: Künstliche Intelligenz. Special Issue „Big data“ 32 (1): 55-60.
• Weyer, Johannes;Delisle, Marc;Kappler, Karolin;Kiehl, Marcel;Merz, Christina;Schrape, Jan-Felix, 2018: Big Data in soziologischer Perspektive. In: Thomas Hoeren/Barbara Kolanyi-Raiser (Hg.), Big Data und Gesellschaft. Eine multidisziplinäre Annäherung. Berlin: Springer, 69-149.
• Cepera, Kay;Julius Konrad;Johannes Weyer, 2018: Trust in algorithms. An empirical study of users’ willingness to change behaviour. In: Günter Getzinger/Stefanie Egger (Hg.), Critical Issues in Science, Technology and Society Studies. Conference Proceedings of the 17th STS Conference Graz 2018. Graz: Verlag der Technischen Universität, 38-47.